就纯性能而言，Google Tensor 处理器明显逊色于竞争对手。然而，谷歌认为这并没有错。该公司认为，不应仅仅依赖综合基准，开发和使用自己的芯片组提供的优势比乍看之下要多得多。 

Google Silicon Teams 产品管理高级总监 Monica Gupta 决定在 Made by Google 播客第四版中讨论专有处理器。据她说，经典基准在某些时候很有用，但从那以后发生了很多变化。例如，它们是在人工智能技术甚至现代智能手机还不存在的时候创建的。这些节目只展示了完整故事的一部分。

“我们评估了我们在芯片上运行的实际软件工作负载，然后我们努力使每一代 Tensor 芯片都变得更好，无论是更好的质量、更好的性能还是更低的功耗，”Monika Gupta 说。 

她补充说，该公司认为专有处理器在测试中没有表现出与竞争对手产品相同的高性能这一事实并没有错。毕竟，对于谷歌来说，最终用户体验是重中之重，例如，您可以将众多可用的软件功能放在 Pixel 6 和 Pixel 7 中。此外，该公司在机器学习上投入了大量资金，所以它是开发自己的技术，考虑到工程师希望在五年内实现的目标，而不是现在。更多手机教程请持续关注ROM乐园官网，文章来自www.romleyuan.com