随着人工智能的发展，智能手机发生了怎样的变化

神经网络以前就出现在智能手机中，但它们很原始，需要提前训练，只能处理简单的场景——拍摄时识别图像、为相机选择正确的模式、突出显示用户的语音并将其翻译为文本请求，以及还可以找到主要的充电消费者并以节能模式将其关闭。

如今，神经网络从用户数据中学习，因此隐私问题立即出现。当企业从互联网上获取文本来训练人工智能模型时，这是一回事，而当涉及个人信息时，则是另一回事。例如，Google Gemini 说明了第一种方法 - 它是在社交网络、在线文章和其他可以通过 Google 搜索引擎找到的数据上进行训练的。

这意味着，理论上，数据集可以包含来自 YouTube 的任何评论或来自开放 VKontakte 个人资料的帖子。但这些信息是公开的，因此没有人对互联网巨头使用什么来训练他们的神经网络感兴趣。只要他们不获取某人的非公开数据。但这些信息怎么能离开智能手机呢？

智能手机上在线神经网络的缺点

事实上，如果神经网络在云端工作，数据已经离开设备，智能手机仅将初始信息发送到服务器并接收结果。云端还包含用户的个人信息。例如，来自与人工智能助手的对话的信息或概括（总结）过程中的笔记。理论上，这些数据可用于训练人工智能模型或出售给第三方。

但还有其他神经网络仅处理智能手机内存中的信息，而不将其发送到任何地方。例如，这就是全球智能手机市场上第一个公开的人工智能 Galaxy AI 的工作原理。有些功能需要网络连接，例如照片助理编辑器 - 因为智能手机的计算资源根本不足以支持现代神经网络的生成算法。但即使在这种情况下，该功能也是安全的 - 神经网络不会从您的图像中学习，而是已经训练好的算法可以工作，它只是在服务器上执行以节省时间和精力。此外，该公司还拥有三星Knox，为用户数据提供另一层保护。

三星 Knox 保护隐私

Knox 是一套保护个人数据免遭泄露和盗窃的技术。由于采用了独立的安全芯片，该系统独立于智能手机的内存和处理器运行，因此即使在硬件层面也能防止渗透。此外，当通过使用激光、温度或功率操纵检测黑客企图时，EAL5+ 技术会阻止数据。如果黑客成功，称为 Knox Vault 的第二层保护将删除敏感信息。

该技术的另一个优点是个人受保护的文件夹。您可以发送要隐藏的照片、视频和其他数据。该目录与共享内存隔离，可以通过 PIN 码、密码或图形进行保护。即使智能手机落入坏人之手，也不会失去保护：使用应用程序固定功能，您可以防止退出已打开的程序，并且临时用户将无法查看照片、笔记或通话。

当您的智能手机在服务中心维修时，维护模式将保护数据免遭盗窃或意外删除，并且通过隐私面板，您可以了解哪些应用程序访问了设备上存储的文件以及何时访问。即使在向您的任何联系人发送照片或其他信息后，保护仍会继续发挥作用：私人共享允许您指定谁以及何时可以访问您发送的文件。

其他技术包括高级权限管理器和 SmartThings Find 搜索服务，可用于查找丢失的小工具。它与 Knox 协同工作，在用户许可的情况下报告设备的位置，同时每 15 分钟更改一次智能手机 ID，以便未经授权的人员无法追踪。

底线

神经网络最近才出现在智能手机上，但它们已经可以处理个人数据并“看到”用户设备中的几乎所有内容。因此，尽管人工智能大肆宣传，但我们绝不能忘记保护机密信息。

三星提前考虑到了这一点，不仅关注 Galaxy AI 技术的功能，还关注其隐私。与诺克斯相结合，该公司的设备获得了高水平的保护，防止外部黑客攻击和内部服务的数据泄露。但值得记住的是，目前 Galaxy AI 仅适用于该公司 2024 年和 2023 年的旗舰智能手机。更多手机教程请持续关注ROM乐园官网，文章来自www.romleyuan.com